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    • ADC-CPANet：A remote sensing image classification method based on local-global feature fusion

    • “在遥感图像场景分类领域，专家设计了ADC-CPANet模型，通过局部和全局特征提取，实现了96.43%的高分类准确率。”
    • Vol. 28, Issue 10, Pages: 2661-2672(2024)   

      Published： 07 October 2024 ，

    • DOI： 10.11834/jrs.20232658     

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  • Wang W，Li X J and Wang X. 2024. ADC-CPANet：A remote sensing image classification method based on local-global feature fusion. National Remote Sensing Bulletin， 28（10）：2661-2672 DOI： 10.11834/jrs.20232658.
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