Forestry and Agriculture | Views : 0 下载量: 1106 CSCD: 0

  • Export

  • Share

  • Collection

  • Album

    • Estimating canopy bulk density and canopy base height using UAV LiDAR and multispectral images

    • “In the field of estimating forest fuel parameters, experts have used drone technology to establish CBD and CBH estimation models, providing fine data for predicting forest fire behavior.”
    • Vol. 28, Issue 12, Pages: 3107-3122(2024)   

      Published： 07 December 2024 ，

    • DOI： 10.11834/jrs.20233094     

    移动端阅览

  • Sun H，Guo X Y，Zhang H Y and Zhao J J. 2024. Estimating canopy bulk density and canopy base height using UAV LiDAR and multispectral images. National Remote Sensing Bulletin， 28（12）：3107-3122 DOI： 10.11834/jrs.20233094.
  •  
  •  
Alert me when the article has been cited
提交

相关文章

相关作者

ZHANG Hongyan 东北师范大学地理科学学院;长白山地理过程与生态安全教育部重点实验室;吉林省遥感信息技术应用创新基地
ZHAO Jianjun 东北师范大学地理科学学院;长白山地理过程与生态安全教育部重点实验室;吉林省遥感信息技术应用创新基地
Luo TIAN 北京师范大学 遥感科学国家重点实验室;北京师范大学 地理科学学部遥感与工程研究院 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心
Yonghua QU 北京师范大学 遥感科学国家重点实验室;北京师范大学 地理科学学部遥感与工程研究院 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心
Lauri KORHONEN 东芬兰大学 森林科学学院, 东芬兰
Ilkka KORPELA 赫尔辛基大学 地理科学学部;赫尔辛基大学 大气与地球系统研究所
Janne HEISKANEN 赫尔辛基大学 地理科学学部;赫尔辛基大学 大气与地球系统研究所
Qiong CAO 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室;地球空间信息技术协同创新中心

相关机构

State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University
Beijing Engineering Research Center for Global Land Remote Sensing Products, Institute of Remote Sensing Science and Engineering, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University
University of Eastern Finland, School of Forest Sciences
Department of Geosciences and Geography, University of Helsinki
Institute for Atmospheric and Earth System Research, Faculty of Science, University of Helsinki
0