Remote Sensing Intelligent Interpretation | Views : 0 下载量: 1362 CSCD: 1

  • Export

  • Share

  • Collection

  • Album

    • High resolution remote sensing image segmentation based on dual-modal efficient feature learning

    • “In the field of remote sensing image segmentation, experts have proposed a high-resolution remote sensing image segmentation algorithm based on bimodal feature learning, which effectively improves segmentation accuracy.”
    • Vol. 28, Issue 2, Pages: 481-493(2024)   

      Received：18 May 2023，

      Published：07 February 2024

    • DOI： 10.11834/jrs.20233162     

    移动端阅览

  • Zhang Y S，Ji R，Tong J Y，Yang Y L，Hu Y X and Shan H L. 2024. High resolution remote sensing image segmentation based on dual-modal efficient feature learning. National Remote Sensing Bulletin， 28（2）：481-493 DOI： 10.11834/jrs.20233162.
  •  
  •  
Alert me when the article has been cited
提交

相关文章

相关作者

TONG Junyi 南京信息工程大学 电子与信息工程学院
YANG Yulong 南京信息工程大学 电子与信息工程学院
HU Yuxiang 无锡学院 电子信息工程学院
SHAN Huilin 无锡学院 电子信息工程学院;南京信息工程大学 电子与信息工程学院
ZHOU Chenghu 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;南京师范大学 江苏地理信息资源开发与应用协同创新中心
BAI Yongqing 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
YAO Ling 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;南京师范大学 江苏地理信息资源开发与应用协同创新中心
JIANG Hou 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室

相关机构

State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System，‍ Institute of Geographic Sciences and Resources， Chinese Academy of Sciences
State Key Laboratory of Remote Sensing Science， Aerospace Information Research Institute， Chinese Academy of Sciences
Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application， Nanjing Normal University
State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Resources, Chinese Academy of Sciences
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
0