Reviews | Views : 0 下载量: 1626 CSCD: 0
  • Export

  • Share

  • Collection

  • Album

    • Progress of research on deep learning algorithms for object detection in optical remote sensing images

    • In the field of optical remote sensing image object detection, experts have reviewed the progress of deep learning based algorithms, providing new ideas for solving object detection problems.
    • Vol. 28, Issue 12, Pages: 3045-3073(2024)   

      Published: 07 December 2024

    • DOI: 10.11834/jrs.20243166     

    移动端阅览

  • Xu D Q and Wu Y Q. 2024. Progress of research on deep learning algorithms for object detection in optical remote sensing images. National Remote Sensing Bulliten, 28(12):3045-3073 DOI: 10.11834/jrs.20243166.
  •  
  •  
Alert me when the article has been cited
提交

相关作者

FANG Tingting 中国科学技术大学 网络空间安全学院;中国科学院电磁空间信息重点实验室
LIU Bin 中国科学技术大学 网络空间安全学院;中国科学院电磁空间信息重点实验室
CHEN Chunhui 安徽省基础测绘信息中心;自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室
LI Xiangyun 安徽省基础测绘信息中心;自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室
WANG Haifeng 云南师范大学 信息学院;云南师范大学 人工智能和模式识别实验室
ZHOU Chengjiang 云南师范大学 信息学院;云南师范大学 人工智能和模式识别实验室
CHEN Xuefeng 云南省救灾物资储备中心
YANG Yang 云南师范大学 信息学院;云南师范大学 人工智能和模式识别实验室;云南师范大学 物理与电子信息学院

相关机构

School of Cyber Science and Technology, University of Science and Technology of China
Key Laboratory of Electromagnetic Space Information, Chinese Academy of Science
Anhui Provincial Geomatic Center
Key Laboratory of JiangHuai Arable Land Resources Protection and Eco-restoration
Information Science and Technology, Yunnan Normal University
0