Views : 0 下载量: 0 CSCD: 0
  • Export

  • Share

  • Collection

  • Album

    • Spatial and temporal characteristics analysis of land subsidence in the Beijing Plain based on ST-PCA

    • In the field of geology, new progress has been made in the study of the spatiotemporal characteristics of ground subsidence in the Beijing Plain area. The spatiotemporal principal component analysis method has been used to reveal the trend, fluctuation characteristics, and spatial distribution patterns of ground subsidence, providing data support for ground subsidence prevention and control.
    • Pages: 1-12(2025)   

      Received:19 April 2024

      Published Online:17 June 2025

    • DOI: 10.11834/jrs.20254142     

    移动端阅览

  • SONG Zongwen,WANG Yanbing,LI Xiaojuan,LI Chenxia,ZHAO Yali,LI Yanxin,YANG Xiyue,CHENG Haowen. XXXX. Spatial and temporal characteristics analysis of land subsidence in the Beijing Plain based on ST-PCA. National Remote Sensing Bulletin, XX(XX):1-12 DOI: 10.11834/jrs.20254142.
  •  
  •  
Alert me when the article has been cited
提交

相关作者

Xinyu CAO 首都师范大学 资源环境与旅游学院;首都师范大学 水资源安全北京实验室;首都师范大学 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
Lin ZHU 首都师范大学 资源环境与旅游学院;首都师范大学 水资源安全北京实验室;首都师范大学 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;首都师范大学 地面沉降机理与防控教育部重点实验室;自然资源部京津冀平原地下水与地面沉降野外科学观测研究站
Huili GONG 首都师范大学 资源环境与旅游学院;首都师范大学 水资源安全北京实验室;首都师范大学 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;首都师范大学 地面沉降机理与防控教育部重点实验室;自然资源部京津冀平原地下水与地面沉降野外科学观测研究站
Lin GUO 首都师范大学 资源环境与旅游学院;首都师范大学 水资源安全北京实验室;首都师范大学 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;首都师范大学 地面沉降机理与防控教育部重点实验室;自然资源部京津冀平原地下水与地面沉降野外科学观测研究站
Yujiao WEI 首都师范大学 资源环境与旅游学院;首都师范大学 水资源安全北京实验室;首都师范大学 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
Tao GUO 四川省农业科学院 遥感与数字农业研究所
Beibei CHEN 首都师范大学 资源环境与旅游学院;首都师范大学 水资源安全北京实验室;首都师范大学 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;首都师范大学 地面沉降机理与防控教育部重点实验室
Haigang WANG 中国地质环境监测院;自然资源部京津冀平原地下水与地面沉降野外科学观测研究站

相关机构

Laboratory of Water Resources Security, Capital Normal University
Laboratory Cultivation Base of Environment Process and Digital Simulation, Capital Normal University
Key Laboratory of Mechanism, Prevention and Mitigation of Land Subsidence, Capital Normal University
Institute of Remote Sensing and Digital Agriculture, Sichuan Academy of Agricultural Sciences
Institute of Geological Environment Monitoring, China Geological Survey
0