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    • Advances in graph neural network-based hyperspectral remote sensing image classification

    • Remote sensing technology is developing rapidly, with the combination of hyperspectral images and deep learning. Graph neural networks play an important role in the interpretation of hyperspectral remote sensing images, providing new directions for research in the field of remote sensing.
    • Vol. 29, Issue 6, Pages: 1681-1704(2025)   

      Received:12 July 2024

      Published:07 June 2025

    • DOI: 10.11834/jrs.20254290     

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  • Li J, Yu L, Duan Y L and Zhuo L. 2025. Advances in graph neural network-based hyperspectral remote sensing image classification. National Remote Sensing Bulletin, 29(6):1681-1704 DOI: 10.11834/jrs.20254290.
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University of Chinese Academy of Sciences
Key Laboratory of Spectral Imaging Technology CAS, Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Sciences
School of Information and Communication Engineering, Xi'an Jiaotong University
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