Technologies and Methodologies | Views : 0 下载量: 1082 CSCD: 0
  • Export

  • Share

  • Collection

  • Album

    • Causality-inspired intelligent interpretation of aerospace information

    • New progress has been made in the field of intelligent interpretation of aerospace information, and experts have established a causal intelligent cognitive system to provide new solutions for solving aerospace information interpretation problems.
    • Vol. 29, Issue 6, Pages: 1705-1723(2025)   

      Received:25 July 2024

      Published:07 June 2025

    • DOI: 10.11834/jrs.20254309     

    移动端阅览

  • Meng Y,Zhang Z,Xi Z H,Chen J B,Deng L G,Deng Y P and Kong Y L. 2025. Causality-inspired intelligent interpretation of aerospace information. National Remote Sensing Bulletin, 29(6):1705-1723 DOI: 10.11834/jrs.20254309.
  •  
  •  
Alert me when the article has been cited
提交

相关作者

MENG Yu 中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研究中心;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院
CHEN Jingbo 中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研究中心;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院
Jixian ZHANG 国家测绘产品质量检验测试中心
Haiyan GU 中国测绘科学研究院
Yi YANG 中国测绘科学研究院
He ZHANG 国家测绘产品质量检验测试中心
Haitao LI 中国测绘科学研究院
SONG Baogui 三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院;三峡大学 先进计算中心

相关机构

National Quality Inspection and Testing Center for Surveying and Mapping Products State
Chinese Academy of Surveying and Mapping
Hubei Key Laboratory of Intelligent Vision Based Monitoring for Hydroelectric Engineering, China Three Gorges University
College of Computer and Information Technology, China Three Gorges University
Advanced Computing Center, China Three Gorges University
0