ForestResourcesDynamicMonitoringandForestVolumeEstimationUsingLiDARRemoteSensingTechnologies | Views : 0 下载量: 130 CSCD: 0

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    • Improving forest stock volume estimation using three-dimensional canopy structure characteristics based on ICESat-2 ATLAS data in Aargau， Switzerland

    • “In the field of forest stock estimation, Swiss experts evaluated the role of the three-dimensional structural characteristics of forests in ICESat-2 data, established the optimal model, and effectively improved the estimation accuracy under complex forest stand conditions.”
    • Vol. 29, Issue 10, Pages: 2976-2988(2025)   

      Received：31 July 2024，

      Published：07 October 2025

    • DOI： 10.11834/jrs.20254317     

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  • Kong D， Pang Y， Wang Z Y and Li Z Y. 2025. Improving forest stock volume estimation using three-dimensional canopy structure characteristics based on ICESat-2 ATLAS data in Aargau， Switzerland. National Remote Sensing Bulletin， 29（10）：2976-2988 DOI： 10.11834/jrs.20254317.
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