Views : 0 下载量: 158 CSCD: 0

  • Export

  • Share

  • Collection

  • Album

    • Self-Supervised Remote Sensing Image Denoising Algorithm Based on Feature Enhancement and Contrastive Learning

    • “The latest research proposes a self supervised remote sensing image denoising algorithm that effectively reduces background blur and improves image quality.”
    • Pages: 1-16(2025)   

      Received：23 December 2024，

      Published Online：08 September 2025，

    • DOI： 10.11834/jrs.20254566     

    移动端阅览

  • HE Xiaoqing，WANG Zhibao，ZHAO Man，CHEN Liangfu，BI Xiuli. XXXX. Self-Supervised Remote Sensing Image Denoising Algorithm Based on Feature Enhancement and Contrastive Learning. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-16 DOI： 10.11834/jrs.20254566.
  •  
  •  
Alert me when the article has been cited
提交

相关文章

相关作者

HE Xiaoqing 东北石油大学 计算机与信息技术学院
WANG Zhibao 东北石油大学 计算机与信息技术学院;东北石油大学 环渤海能源研究院
ZHAO Man 齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院
CHEN Liangfu 东北石油大学 计算机与信息技术学院;中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
BI Xiuli 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院
CHENG Binbin 信息工程大学 地理空间信息学院
YU Ying 信息工程大学 地理空间信息学院
ZHANG Lei 信息工程大学 地理空间信息学院

相关机构

Information Engineering University, Institute of Geospatial Information
School of Electronic Information, Hunan First Normal University
College of Artificial Intelligence and Software, Nanning University
Hunan Normal University of Medicine
College of Electronic Science and Technology, National University of Defense Technology
0