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    • Seven principles for the application of artificial intelligence in remote sensing interpretation

    • China's remote sensing satellite technology is developing rapidly, and the integration of artificial intelligence technology and remote sensing big data is promoting the development of new quality productivity. Experts have summarized the current application status of artificial intelligence in remote sensing science, analyzed its shortcomings, looked forward to the future, and proposed seven principles.
    • Vol. 29, Issue 3, Pages: 579-583(2025)   

      Received:13 December 2024

      Published:07 March 2025

    • DOI: 10.11834/jrs.20254568     

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  • Li D R and Guo H N. 2025. Seven principles for the application of artificial intelligence in remote sensing interpretation. National Remote Sensing Bulletin, 29(3):579-583 DOI: 10.11834/jrs.20254568.
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相关作者

WANG Zhihua 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学
YANG Xiaomei 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学
LIU Yueming 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学
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ZHANG Junyao 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学
LIU Xiaoliang 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学
MENG Dan 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学
GAO Ku 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学

相关机构

State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences
University of Chinese Academy of Sciences
School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences
School of Surveying and Land Information Engineering, Henan Polytechnic University
College of Geomatic, Xi'an University of Science and Technology
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