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    • Quality control methods and framework for in situ observation data in remote sensing validation

    • “A new breakthrough has been made in the field of remote sensing authenticity verification. Experts have conducted in-depth research on the sources of ground observation data errors and established a comprehensive quality control system, providing strong support for improving the accuracy and reliability of remote sensing pixel truth values.”
    • Vol. 30, Issue 3, Pages: 662-679(2026)   

      Received：12 March 2025，

      Published：07 March 2026

    • DOI： 10.11834/jrs.20265086     

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  • Li Q Q， Wen J G， Xiao Q， Wu X D， You D Q， Tang Y， Lian T， Piao S and Zhao N. 2026. Quality control methods and framework for in situ observation data in remote sensing validation. National Remote Sensing Bulletin， 30（3）：662-679 DOI： 10.11834/jrs.20265086.
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State Key Laboratory of Remote Sensing Science, National Engineering Research Center for Satellite Remote Sensing Applications, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
College of Geography and Environmental Sciences, Zhejiang Normal University
Faculty of Geosciences and Engineering, Southwest Jiaotong University
National Engineering Laboratory for Satellite Remote Sensing Applications, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
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