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    • A hybrid method for major food crops leaf chlorophyll content inversion driven by remote sensing mechanisms and deep learning

    • “Experts have developed an LCC inversion framework driven by both remote sensing mechanisms and deep learning, providing a universal solution for non-destructive monitoring of LCC in multiple regions and crops.”
    • Pages: 1-21(2026)   

      Received：28 May 2025，

      Online First：13 March 2026，

    • DOI： 10.11834/jrs.20265150     

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  • SHEN Yanyan，MENG Ran，LI Jiasheng，ZHAO Ping，ZHAO Feng，SUN Rui，ZHANG Hongyan，NI Xiang，LU Lijie，LIU Yong，LIU Jie. XXXX. A hybrid method for major food crops leaf chlorophyll content inversion driven by remote sensing mechanisms and deep learning. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-21 DOI： 10.11834/jrs.20265150.
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University of Chinese Academy of Sciences
School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology
State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University
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