Views : 0 下载量: 0 CSCD: 0

  • Export

  • Share

  • Collection

  • Album

    • Deep learning based on prior geometric features for the segmentation of individual tree point cloud components

    • “The research progress in estimating tree structural parameters was introduced, and relevant experts constructed a large-scale single tree component segmentation dataset. Point Transformer V3 network and prior geometric features were introduced to provide reliable technical support for single tree component segmentation.”
    • Pages: 1-15(2026)   

      Received：26 May 2025，

      Online First：13 March 2026，

    • DOI： 10.11834/jrs.20265201     

    移动端阅览

  • Gan Ruilin，Yang Jian，Luo Binhan，Shi Shuo，Du Lin，Wu Zhongliang，Wang Sihao，Wang Ao. XXXX. Deep learning based on prior geometric features for the segmentation of individual tree point cloud components. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-15 DOI： 10.11834/jrs.20265201.
  •  
  •  
Alert me when the article has been cited
提交

相关文章

相关作者

KU Minfan 湖北大学 资源环境学院
ZHANG Liang 湖北大学 资源环境学院;天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室;中国铁路设计集团有限公司
DENG Jiwei 天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室;中国铁路设计集团有限公司
WANG Guangshuai 天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室;中国铁路设计集团有限公司
WANG Xinwen 湖北大学 资源环境学院
LIU Hengzhi 湖北大学 资源环境学院
ZHENG Nairong 复旦大学 信息科学与工程学院 电磁波信息科学教育部重点实验室
YANG Zi’an 复旦大学 信息科学与工程学院 电磁波信息科学教育部重点实验室

相关机构

Faculty of Resources and Environmental Science, Hubei University
Tianjin Key Laboratory of Rail Transit Navigation Positioning and Spatio-temporal Big Data Technology
China Railway Design Group Limited
Key Laboratory for Information Science of Electromagnetic Waves (Ministry of Education), School of Information Science and Technology, Fudan University
Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
0