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    • 知识图谱嵌入的光谱解混算法

    • Knowledge graph embedding spectral unmixing

    • “在光谱解混领域，专家提出KGESU算法，引入地学知识图谱，提升端元选择可靠性与解混精度，为光谱解混提供新思路。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        华南师范大学 地理科学学院, 广州 510631

      • 邮箱：wurui@m.scnu.edu.cn
      • 简介：吴瑞，研究方向为高光谱遥感信息提取、光谱解混。E-mail：wurui@m.scnu.edu.cn

      吴瑞

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        华南师范大学 地理科学学院, 广州 510631

      • 邮箱：luowenfei@m.scnu.edu.cn
      • 简介：罗文斐，研究方向为高光谱遥感信息提取、光谱解混及其应用。E-mail：luowenfei@m.scnu.edu.cn

      罗文斐

      * ，
      • 机构：

        华南师范大学 地理科学学院, 广州 510631

      陈江浩

    • 2024年28卷第8期 页码：2073-2088  

    • DOI：10.11834/jrs.20222253    

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