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    • 结合U-Net和STGAN的多时相遥感图像云去除算法

    • Cloud removal in multitemporal remote sensing imagery combining U-Net and spatiotemporal generative networks

    • “针对光学遥感图像中云遮挡问题,专家提出基于多时相遥感图像的两阶段云去除算法,为恢复被云遮挡的地面区域提供有效解决方案。”
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        河南大学 软件学院, 开封 475100

        中国空间技术研究院 钱学森空间技术实验室, 北京 100094

      • 邮箱:104754201750@henu.edu.cn
      • 简介:王卓,研究方向为多时相遥感图像云去除。E-mail:104754201750@henu.edu.cn

      王卓

      12,
      • 机构:

        河南大学 软件学院, 开封 475100

      马骏

      1,
      • 机构:

        澳大利亚西悉尼大学, 悉尼 2751

      郭毅

      3,
      • 机构:

        北京市遥感信息研究所, 北京 100192

      周川杰

      4,
      • 机构:

        北京市遥感信息研究所, 北京 100192

      柏彬

      4,
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国空间技术研究院 钱学森空间技术实验室, 北京 100094

      • 邮箱:lifeng@qxslab.cn
      • 简介:李峰,研究方向为超时相数据处理和压缩感知。E-mail:lifeng@qxslab.cn

      李峰

      2 *
    • 2024年28卷第8期 页码:2089-2100  
    • DOI:10.11834/jrs.20232255    

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