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  • 专辑

    • 结合U-Net和STGAN的多时相遥感图像云去除算法

    • Cloud removal in multitemporal remote sensing imagery combining U-Net and spatiotemporal generative networks

    • 针对光学遥感图像中云遮挡问题,专家提出基于多时相遥感图像的两阶段云去除算法,为恢复被云遮挡的地面区域提供有效解决方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        河南大学 软件学院, 开封 475100

        中国空间技术研究院 钱学森空间技术实验室, 北京 100094

      • 邮箱:104754201750@henu.edu.cn
      • 简介:王卓,研究方向为多时相遥感图像云去除。E-mail:104754201750@henu.edu.cn

      王卓

      12
      • 机构:

        河南大学 软件学院, 开封 475100

      马骏

      1
      • 机构:

        澳大利亚西悉尼大学, 悉尼 2751

      郭毅

      3
      • 机构:

        北京市遥感信息研究所, 北京 100192

      周川杰

      4
      • 机构:

        北京市遥感信息研究所, 北京 100192

      柏彬

      4
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国空间技术研究院 钱学森空间技术实验室, 北京 100094

      • 邮箱:lifeng@qxslab.cn
      • 简介:李峰,研究方向为超时相数据处理和压缩感知。E-mail:lifeng@qxslab.cn

      李峰

      2 *
    • 2024年28卷第8期 页码:2089-2100  
    • DOI:10.11834/jrs.20232255    

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相关作者

马骏 河南大学 软件学院
郭毅 澳大利亚西悉尼大学
周川杰 北京市遥感信息研究所
柏彬 北京市遥感信息研究所
荆纬 西北工业大学 光电与智能研究院;西北工业大学 国家卓越工程师学院
王琦 西北工业大学 光电与智能研究院
燕庭轩 西北工业大学 光电与智能研究院
靳翔泷 西北工业大学 光电与智能研究院

相关机构

西北工业大学 光电与智能研究院
西北工业大学 国家卓越工程师学院
中国石油大学(北京) 人工智能学院
中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室
河南理工大学 测绘与国土信息工程学院