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    • 基于Sentinel-1 SAR影像的南黄海浒苔提取与动态监测

    • Spatial-temporal dynamic monitoring of Ulva prolifera in the South Yellow Sea based on Sentinel-1 SAR images

    • 中国南黄海夏季常发浒苔灾害,影响生态经济。专家利用Sentinel - 1影像,提出基于后向散射系数和标准差特征的浒苔自动提取方案,为浒苔监测提供新方法。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        南京大学 地理与海洋科学学院, 南京 210023

        自然资源部 海岸带开发与保护重点实验室, 南京 210023

        自然资源部 国土卫星遥感应用重点实验室, 南京 210023

        江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023

      • 邮箱:sgos_tpf@smail.nju.edu.cn
      • 简介:唐鹏飞, 研究方向为遥感影像处理与时序分析。E-mail: sgos_tpf@smail.nju.edu.cn

      唐鹏飞

      1234
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        南京大学 地理与海洋科学学院, 南京 210023

        自然资源部 海岸带开发与保护重点实验室, 南京 210023

        自然资源部 国土卫星遥感应用重点实验室, 南京 210023

        江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023

      • 邮箱:peijun@nju.edu.cn
      • 简介:杜培军, 研究方向为城市环境遥感。E-mail: peijun@nju.edu.cn

      杜培军

      1234 *
      • 机构:

        南京大学 地理与海洋科学学院, 南京 210023

        自然资源部 海岸带开发与保护重点实验室, 南京 210023

        自然资源部 国土卫星遥感应用重点实验室, 南京 210023

        江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023

      郭山川

      1234
      • 机构:

        南京大学 地理与海洋科学学院, 南京 210023

        自然资源部 海岸带开发与保护重点实验室, 南京 210023

      郄璐

      12
      • 机构:

        南京大学 地理与海洋科学学院, 南京 210023

        自然资源部 海岸带开发与保护重点实验室, 南京 210023

        自然资源部 国土卫星遥感应用重点实验室, 南京 210023

        江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023

      方宏

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    • 2024年28卷第8期 页码:2030-2044  
    • DOI:10.11834/jrs.20242200    

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黄玉玲 宁波大学 地理与空间信息技术系
杨刚 宁波大学 东海战略研究院东海海洋生态研究中心;宁波大学 地理与空间信息技术系;宁波陆海国土空间利用与治理协同创新中心
孙伟伟 宁波大学 东海战略研究院东海海洋生态研究中心;宁波大学 地理与空间信息技术系;宁波陆海国土空间利用与治理协同创新中心
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宁波大学 地理与空间信息技术系
宁波大学 信息科学与工程学院
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中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室