PCA和布谷鸟算法优化SVM的遥感矿化蚀变信息提取

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PCA和布谷鸟算法优化SVM的遥感矿化蚀变信息提取
Remote sensing mineralization alteration information extraction based on PCA and SVM optimized by cuckoo algorithm
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  南京航空航天大学电子信息工程学院，南京 211106
  中国地质科学院矿产资源研究所国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室，北京 100037
  国土资源部地质信息技术重点实验室，北京 100037
  成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室，成都 610059
  兰州大学甘肃省西部矿产资源重点实验室，兰州 730000
  东华理工大学江西省数字国土重点实验室，南昌 330013
- 邮箱：nuaaimage@163.com
- 简介：吴一全，1963年生，男，教授，研究方向为遥感图像处理、分析与理解，目标检测与识别。E-mail：nuaaimage@163.com
吴一全
123456 * ，
- 机构：
  南京航空航天大学电子信息工程学院，南京 211106
盛东慧
1 * ，
- 机构：
  南京航空航天大学电子信息工程学院，南京 211106
周杨
1 *
2018年22卷第5期页码：810-821
录用：2017-8-16 ，
DOI：10.11834/jrs.20187068
稿件说明：