模型与方法 | 浏览量:1667下载量:1791CSCD:0

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    • 集成主体边缘分离和多尺度信息提取的双分支建筑物提取网络

    • A two-branch building extraction network integrating main body and edge separation and multi-scale information extraction

    • “在建筑物提取领域，研究者提出了一种双分支网络，有效解决了形状尺度多变和边界提取不准确的问题，为建筑物提取提供了新方法。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室, 宜昌 443002

        三峡大学 计算机与信息学院, 宜昌 443002

        三峡大学 先进计算中心, 宜昌 443002

      • 邮箱：songbaogui@126.com
      • 简介：宋宝贵，研究方向为遥感图像处理。E-mail：songbaogui@126.com

      宋宝贵

      123，
      • 机构：

        三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室, 宜昌 443002

        三峡大学 计算机与信息学院, 宜昌 443002

        三峡大学 先进计算中心, 宜昌 443002

      邵攀

      123，
      • 机构：

        三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室, 宜昌 443002

        三峡大学 计算机与信息学院, 宜昌 443002

        三峡大学 先进计算中心, 宜昌 443002

      邵文

      123，
      • 机构：

        武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079

      张晓东

      4，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室, 宜昌 443002

        三峡大学 计算机与信息学院, 宜昌 443002

        三峡大学 先进计算中心, 宜昌 443002

      • 邮箱：dongt@ctgu.edu.cn
      • 简介：董婷，研究方向为遥感图像处理。E-mail：dongt@ctgu.edu.cn

      董婷

      123 *
    • 2025年29卷第8期 页码：2658-2670  

    • DOI：10.11834/jrs.20253549    

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