中国遥感卫星 | 浏览量:810下载量:3826CSCD:0

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    • 基于深度学习的南海海表温度重构及其时空变化研究

    • Sea surface temperature reconstruction based on deep learning and its application on the spatiotemporal analysis of SST variation in the South China Sea

    • “最新研究利用I-DINCAE模型和DNN技术，成功重构南海海表温度数据，揭示其时空变化特征。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        天津大学 海洋科学与技术学院, 天津 300072

        北京吉威数源信息技术有限公司, 北京 100043

      • 邮箱：657399121@qq.com
      • 简介：孙志伟，研究方向为遥感智能处理技术与应用。E-mail：657399121@qq.com

      孙志伟

      14，
      • 机构：

        中国人民解放军91001部队, 北京 100161

      李云波

      2，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        天津大学 海洋科学与技术学院, 天津 300072

      • 邮箱：zhangdianjun@tju.edu.cn
      • 简介：张殿君，研究方向为海洋遥感与人工智能海洋学研究。E-mail：zhangdianjun@tju.edu.cn

      张殿君

      1 * ，
      • 机构：

        中山大学 海洋科学学院, 珠海 519082

      孙绍杰

      3，
      • 机构：

        中山大学 海洋科学学院, 珠海 519082

      陈思宇

      3
    • 2025年29卷第7期 页码：2382-2398  

    • DOI：10.11834/jrs.20254493    

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中国农业科学院 农业资源与农业区划研究所
香港大学 地理系