林业与农业 | 浏览量:773下载量:1681CSCD:0
导出
收藏
专辑
基于多源时序遥感产品的非洲森林损毁成因识别与分析
Identification and analysis of forest loss drivers in Africa based on multisource time-series remote sensing products
- “非洲近86.73%的森林损毁由人为因素导致,且这一比例持续上升,研究团队构建了基于决策树规则的森林损毁驱动因素分类框架,为森林保护政策制定提供解决方案。”
- 2025年29卷第9期 页码:2714-2727
DOI:10.11834/jrs.20254590
引用
翻译全文
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 9 ) 表( 6 )
参考文献
出版信息
数据统计
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
相关作者
刘文迪 中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室;可持续发展大数据国际研究中心;中国科学院大学
刘良云 中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室;可持续发展大数据国际研究中心;中国科学院大学
陈瑞 西南交通大学 地球科学与工程学院
谢江流 西南交通大学 地球科学与工程学院
杨雅洁 西南交通大学 地球科学与工程学院
马杜娟 西南交通大学 地球科学与工程学院
张国东 西南交通大学 地球科学与工程学院
王美莲 西南交通大学 地球科学与工程学院
相关机构
西南交通大学 地球科学与工程学院
北京师范大学 卫星应用前沿交叉研究院/地表过程与水土风沙灾害风险防控全国重点实验室
生态环境部卫星环境应用中心
生态环境部卫星遥感重点实验室
中国科学院南京地理与湖泊研究所 湖泊与流域水安全全国重点实验室


