首页
关于本刊
期刊介绍
编委阵容
期刊在线
当期目录
过刊浏览
在线出版
专栏专辑
特色资源
梧桐会直播
数据分享
封面故事
数据服务
年度会议
最新SCI遥感论文
写作指南
投稿须知
下载中心
期刊征订
联系我们
个人中心
退出登录
浏览全部资源
扫码关注微信
首页
关于本刊
期刊介绍
编委阵容
期刊在线
当期目录
过刊浏览
在线出版
专栏专辑
特色资源
梧桐会直播
数据分享
封面故事
数据服务
年度会议
最新SCI遥感论文
写作指南
投稿须知
下载中心
期刊征订
联系我们
模型与方法
|
浏览量
:
0
下载量: 707
CSCD: 0
R-PDF
PDF
导出
分享给微信好友或者朋友圈
分享
收藏
专辑
导出参考文献
生成对抗网络的无监督高光谱解混
暂无标题
“
在高光谱解混领域,专家提出了基于对抗性自编码网络的无监督解混框架,有效提升了解混精度和鲁棒性。
”
2023年27卷第8期 页码:1964-1974
收稿日期:
2020-12-11
,
纸质出版日期:
2023-08-07
DOI:
10.11834/jrs.20210550
稿件说明:
移动端阅览
靳淇文,马泳,樊凡,黄珺,李皞,梅晓光.2023.生成对抗网络的无监督高光谱解混.遥感学报,27(8): 1964-1974
DOI:
10.11834/jrs.20210550.
Jin Q W,Ma Y,Fan F,Huang J,Li H and Mei X G. 2023. Hyperspectral unmixing based on adversarial autoencoder network. National Remote Sensing Bulletin, 27(8):1964-1974
DOI:
10.11834/jrs.20210550.
生成对抗网络的无监督高光谱解混
PDF下载
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
相关文章
基于多方向自适应感知网络的高光谱遥感图像分类
联合局部二值模式的CNN高光谱图像分类
重加权稀疏和全变差约束下的深度非负矩阵分解高光谱解混
面向高分辨率遥感影像变化检测的混合空间金字塔池化网络
整合集成预测约束与错误预测熵最大化的MLS点云分类方法
相关作者
刘倩
南京理工大学 计算机科学与工程学院
吴泽彬
南京理工大学 计算机科学与工程学院
徐洋
南京理工大学 计算机科学与工程学院
郑鹏
南京理工大学 计算机科学与工程学院
郑尚东
南京理工大学 计算机科学与工程学院
韦志辉
南京理工大学 计算机科学与工程学院
魏祥坡
信息工程大学
余旭初
信息工程大学
相关机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
信息工程大学
中国矿业大学 自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室
江苏省地质勘察技术院
南京大学 自然资源部卫星测绘技术与应用重点实验室
选择翻译语言
0
批量引用
回到顶部