大气与海洋 | 浏览量 : 0 下载量: 1621 CSCD: 4

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  • 专辑

    • 利用空间随机森林方法提升GPM卫星遥感降水质量

    • Improving the quality of remotely sensed precipitation product from GPM satellites by using a spatial random forest

    • “在卫星遥感降水领域，专家构建了双阶段空间随机森林SRF-SRF方法，有效提升了降水观测精度，为大范围连续性降水观测提供解决方案。”
    • 2024年28卷第2期 页码：414-425   

      收稿：2021-04-28，

      纸质出版：2024-02-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20221222     

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  • 胡保健，李伟，陈传法，胡占占.2024.利用空间随机森林方法提升GPM卫星遥感降水质量.遥感学报，28（2）： 414-425 DOI： 10.11834/jrs.20221222.
    Hu B J，Li W，Chen C F and Hu Z Z. 2024. Improving the quality of remotely sensed precipitation product from GPM satellites by using a spatial random forest. National Remote Sensing Bulletin， 28（2）：414-425 DOI： 10.11834/jrs.20221222.
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