模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 2119 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 知识图谱嵌入的光谱解混算法

    • Knowledge graph embedding spectral unmixing

    • 在光谱解混领域,专家提出KGESU算法,引入地学知识图谱,提升端元选择可靠性与解混精度,为光谱解混提供新思路。
    • 2024年28卷第8期 页码:2073-2088   

      收稿:2022-05-23

      纸质出版:2024-08-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20222253     

    移动端阅览

  • 吴瑞,罗文斐,陈江浩.2024.知识图谱嵌入的光谱解混算法.遥感学报,28(8): 2073-2088 DOI: 10.11834/jrs.20222253.
    Wu R,Luo W F and Chen J H. 2024. Knowledge graph embedding spectral unmixing. National Remote Sensing Bulletin, 28(8):2073-2088 DOI: 10.11834/jrs.20222253.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

吴瑞 华南师范大学 地理科学学院
罗文斐 华南师范大学 地理科学学院
陈江浩 华南师范大学 地理科学学院
肖昕 江西师范大学 地理与环境学院 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室
陈浩 江西师范大学 地理与环境学院 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室
徐丙立 陆军装甲兵学院 信息通信系
方朝阳 江西师范大学 地理与环境学院 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室
林珲 江西师范大学 地理与环境学院 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室

相关机构

江西师范大学 地理与环境学院 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室
陆军装甲兵学院 信息通信系
中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室
中国科学院大学
国际自然与文化遗产空间技术中心
0