模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 1740 CSCD: 1

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    • ADC-CPANet：一种局部—全局特征融合的遥感图像分类方法

    • ADC-CPANet：A remote sensing image classification method based on local-global feature fusion

    • “在遥感图像场景分类领域，专家设计了ADC-CPANet模型，通过局部和全局特征提取，实现了96.43%的高分类准确率。”
    • 2024年28卷第10期 页码：2661-2672   

      收稿：2022-12-07，

      纸质出版：2024-10-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20232658     

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  • 王威，李希杰，王新.2024.ADC-CPANet：一种局部—全局特征融合的遥感图像分类方法.遥感学报，28（10）： 2661-2672 DOI： 10.11834/jrs.20232658.
    Wang W，Li X J and Wang X. 2024. ADC-CPANet：A remote sensing image classification method based on local-global feature fusion. National Remote Sensing Bulletin， 28（10）：2661-2672 DOI： 10.11834/jrs.20232658.
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