模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 442 CSCD: 0

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    • 顾及地形特征和边界防收缩的机载LiDAR地面点云聚类简化方法

    • Airborne LiDAR point cloud clustering simplification algorithm considering terrain features and boundary protection against contraction

    • “在海量机载LiDAR地面点云处理领域，专家提出了一种点云聚类简化算法，有效提升了地形特征保留和边界防收缩能力，为高效传输和多尺度应用提供解决方案。”
    • 2025年29卷第1期 页码：314-328   

      收稿日期：2023-02-09，

      纸质出版日期：2025-01-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20233032     

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  • 武慧明，陈传法，孙延宁，郭娇娇，贝祎轩.2025.顾及地形特征和边界防收缩的机载LiDAR地面点云聚类简化方法.遥感学报，29（1）： 314-328 DOI： 10.11834/jrs.20233032.
    Wu H M，Chen C F，Sun Y N，Guo J J and Bei Y X. 2025. Airborne LiDAR point cloud clustering simplification algorithm considering terrain features and boundary protection against contraction. National Remote Sensing Bulletin， 29（1）：314-328 DOI： 10.11834/jrs.20233032.
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