林草碳汇遥感监测 | 浏览量 : 0 下载量: 1520 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 基于人工合成样本和随机森林回归模型的长时序中国寒温带森林类型和树种覆盖度反演

    • Mapping forest type and tree species fractions in China’s cold-temperate forests based on synthetically mixed data and random forest regression

    • “最新研究揭示了利用遥感技术对中国寒温带森林覆盖度进行长时序反演的可行性，为北方森林管理提供新思路。”
    • 2025年29卷第1期 页码：118-133   

      收稿：2023-04-04，

      纸质出版：2025-01-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20233103     

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  • 王梦雨，赵峰，庞勇，孟冉，荚文，岳超.2025.基于人工合成样本和随机森林回归模型的长时序中国寒温带森林类型和树种覆盖度反演.遥感学报，29（1）： 118-133 DOI： 10.11834/jrs.20233103.
    Wang M Y，Zhao F，Pang Y，Meng R，Jia W and Yue C. 2025. Mapping forest type and tree species fractions in China’s cold-temperate forests based on synthetically mixed data and random forest regression. National Remote Sensing Bulletin， 29（1）：118-133 DOI： 10.11834/jrs.20233103.
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王梦雨 西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌;华中师范大学城市与环境科学学院
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刘天禹 北京师范大学 地理科学学部
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董金玮 中国科学院地理科学与资源研究所
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西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌
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