模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 880 CSCD: 0

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    • 基于机器学习联合TanDEM-X InSAR和ICESat-2数据估计大范围林下地形

    • Large-scale sub-canopy topography estimation from TanDEM-X InSAR and ICESat-2 data using machine learning method

    • “在数字高程模型领域，研究人员提出了一种基于机器学习的方法，T联合anDEM-X InSAR、ICESat-2和Landsat 8数据，有效提高了林下地形估计的精度。”
    • 2025年29卷第1期 页码：191-202   

      收稿日期：2023-05-09，

      纸质出版日期：2025-01-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20233152     

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  • 胡华参，朱建军，付海强，Lopez-Sanchez Juan Manuel，Gómez Cristina，张涛，刘奎.2025.基于机器学习联合TanDEM-X InSAR和ICESat-2数据估计大范围林下地形.遥感学报，29（1）： 191-202 DOI： 10.11834/jrs.20233152.
    Hu H C，Zhu J J，Fu H Q，Lopez-Sanchez J M， Gómez C， Zhang T and Liu K. 2025. Large-scale sub-canopy topography estimation from TanDEM-X InSAR and ICESat-2 data using machine learning method. National Remote Sensing Bulletin， 29（1）：191-202 DOI： 10.11834/jrs.20233152.
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胡华参 中南大学地球科学与信息物理学院
付海强 中南大学地球科学与信息物理学院
Juan M. Lopez-Sanchez Institute for Computer Research, University of Alicante
Cristina Gómez iuFOR-EiFAB, University of Valladolid, Campus Duques de Soria;Department of Geography and Environment, School of Geoscience, University of Aberdeen
张涛 中南大学地球科学与信息物理学院
刘奎 中南大学地球科学与信息物理学院
刘志卫 中南大学 地球科学与信息物理学院
赵蓉 中南林业科技大学 土木工程学院

相关机构

Institute for Computer Research, University of Alicante
iuFOR-EiFAB, University of Valladolid, Campus Duques de Soria
Department of Geography and Environment, School of Geoscience, University of Aberdeen
中南林业科技大学 土木工程学院
中南林业科技大学 理学院
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