模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 822 CSCD: 0

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    • 煤矿采空区地表裂缝双任务检测方法研究

    • Dual-task model for ground crack detection in the goaf of coal mines

    • “在矿区地表裂缝识别领域，专家设计了Goaf-DTNet双任务卷积神经网络，通过信息互补提高裂缝检测精度，为矿区监测提供有效数据。”
    • 2024年28卷第12期 页码：3271-3286   

      收稿：2023-01-20，

      纸质出版：2024-12-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20243016     

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  • 陈锡明，姚鑫，任开瑀，姚闯闯，周振凯，杨依林.2024.煤矿采空区地表裂缝双任务检测方法研究.遥感学报，28（12）： 3271-3286 DOI： 10.11834/jrs.20243016.
    Chen X M，Yao X，Ren K Y，Yao C C，Zhou Z K and Yang Y L. 2024. Dual-task model for ground crack detection in the goaf of coal mines. National Remote Sensing Bulletin， 28（12）：3271-3286 DOI： 10.11834/jrs.20243016.
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