模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 612 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 视图一致性网络下的弱监督遥感影像旋转目标检测

    • View-consistency network for weakly supervised oriented object detection in remote sensing images

    • 在遥感旋转目标检测领域,研究者提出了一种仅使用图像级别标注的检测模型,通过一致性约束提高检测性能,为解决标注困难提供新方案。
    • 2024年28卷第12期 页码:3213-3230   

      纸质出版日期: 2024-12-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20243138     

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  • 方婷婷,刘斌,陈春晖,厉香蕴.2024.视图一致性网络下的弱监督遥感影像旋转目标检测.遥感学报,28(12): 3213-3230 DOI: 10.11834/jrs.20243138.
    Fang T T,Liu B,Chen C H and Li X Y. 2024. View-consistency network for weakly supervised oriented object detection in remote sensing images. National Remote Sensing Bulletin, 28(12):3213-3230 DOI: 10.11834/jrs.20243138.
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陈春晖 安徽省基础测绘信息中心;自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室
厉香蕴 安徽省基础测绘信息中心;自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室
张省 中国矿业大学 环境与测绘学院;中国矿业大学 人工智能研究院
李山山 中国科学院空天信息创新研究院
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张新耐 中国矿业大学 环境与测绘学院
高建威 中国空间技术研究院卫星应用总体部
邵攀 三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院

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中国矿业大学 环境与测绘学院
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