模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 526 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 结合空谱结构与改进局部密度的高光谱图像波段选择

    • Integration of a spatial-spectral structure with improved local density for hyperspectral image band selection

    • “在高光谱遥感图像降维领域，研究者提出了一种结合空谱结构与改进局部密度的波段选择方法，有效解决了高光谱图像波段选择问题，为高光谱图像处理提供了新方案。”
    • 2025年29卷第1期 页码：247-265   

      收稿日期：2023-07-04，

      纸质出版日期：2025-01-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20243227     

    移动端阅览

  • 翁谦，安远，陈光剑，吴瑞姣，林嘉雯.2025.结合空谱结构与改进局部密度的高光谱图像波段选择.遥感学报，29（1）： 247-265 DOI： 10.11834/jrs.20243227.
    Weng Q，An Y，Chen G J，Wu R J and Lin J W. 2025. Integration of a spatial-spectral structure with improved local density for hyperspectral image band selection. National Remote Sensing Bulletin， 29（1）：247-265 DOI： 10.11834/jrs.20243227.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

翁谦 福州大学 计算机与大数据学院;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
谢东辉 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
李益 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
周坤 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
张智祥 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
金霖 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
阎广建 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
穆西晗 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室

相关机构

北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院
中山大学 地理科学与规划学院
华南理工大学 自动化科学与工程学院
中国地质大学(武汉) 计算机学院, 智能地质信息处理湖北省重点实验室
0