基于多方向自适应感知网络的高光谱遥感图像分类

高光谱地物识别 | 浏览量:1130下载量:1543CSCD:1

基于多方向自适应感知网络的高光谱遥感图像分类
Hyperspectral remote sensing image classification based on multidirectional adaptive aware network
“在高光谱遥感领域，研究人员提出了一种基于多方向自适应感知的高光谱图像空谱联合分类方法，有效提升了模型对复杂空谱结构的刻画能力，改善了分类中的边缘混淆现象。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  南京理工大学计算机科学与工程学院, 南京 210014
- 邮箱：liuqianahu@163.com
- 简介：刘倩，研究方向为遥感图像处理、机器学习。E-mail： liuqianahu@163.com
刘倩
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- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  南京理工大学计算机科学与工程学院, 南京 210014
- 邮箱：wuzb@njust.edu.cn
- 简介：吴泽彬，研究方向为高光谱遥感，多源遥感融合，云边协同计算。E-mail： wuzb@njust.edu.cn
吴泽彬
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- 机构：
  南京理工大学计算机科学与工程学院, 南京 210014
徐洋
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- 机构：
  南京理工大学计算机科学与工程学院, 南京 210014
郑鹏
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- 机构：
  南京理工大学计算机科学与工程学院, 南京 210014
郑尚东
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- 机构：
  南京理工大学计算机科学与工程学院, 南京 210014
韦志辉
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2024年28卷第1期页码：168-186
DOI：10.11834/jrs.20243292
稿件说明：