森林资源激光雷达遥感动态监测与蓄积量估测技术 | 浏览量 : 0 下载量: 592 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 机载高光谱与LiDAR单木树种分类精度的影响因素分析

    • Analysis of factors influencing tree species classification accuracy using Airborne Hyperspectral and LiDAR data

    • 在森林资源监测领域,专家结合高光谱和激光雷达数据,设计了四种分类策略,有效提升了树种分类精度,为森林资源高效监测提供了科学基础。
    • 2025年29卷第10期 页码:2916-2932   

      收稿:2024-06-14

      纸质出版:2025-10-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20244240     

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  • 荚文,庞勇,李增元,孔丹,梁晓军.2025.机载高光谱与LiDAR单木树种分类精度的影响因素分析.遥感学报,29(10): 2916-2932 DOI: 10.11834/jrs.20244240.
    Jia W,Pang Y,Li Z Y,Kong D and Liang X J. 2025. Analysis of factors influencing tree species classification accuracy using Airborne Hyperspectral and LiDAR data. National Remote Sensing Bulletin, 29(10):2916-2932 DOI: 10.11834/jrs.20244240.
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李增元 中国林业科学研究院 资源信息研究所;国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室
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