浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于解耦置信原型网络的高光谱图像跨域小样本分类

    • Hyperspectral Image Cross-Domain Few-Shot Classification Based on Disentangled Confidence Prototype Network

    • “在高光谱图像分类领域，专家提出了基于解耦置信原型网络的跨域小样本分类方法，为提高分类性能提供解决方案。”
    • 2025年 页码：1-14   

      收稿：2025-05-09，

      网络出版：2025-11-13，

    • DOI： 10.11834/jrs.20253151     

    移动端阅览

  • 王雪松，江文超，孔毅，程玉虎.XXXX.基于解耦置信原型网络的高光谱图像跨域小样本分类.遥感学报，XX（XX）： 1-14 DOI： 10.11834/jrs.20253151.
    WANG Xuesong，JIANG Wenchao，KONG Yi，CHENG Yuhu. XXXX. Hyperspectral Image Cross-Domain Few-Shot Classification Based on Disentangled Confidence Prototype Network. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-14 DOI： 10.11834/jrs.20253151.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

余龙 中山大学 地理科学与规划学院
贺霖 华南理工大学 自动化科学与工程学院
李云飞 中山大学 地理科学与规划学院
李军 中国地质大学(武汉) 计算机学院, 智能地质信息处理湖北省重点实验室
王立国 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院
王丽凤 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院
李前景 太原理工大学 矿业工程学院
刘珺 太原理工大学 矿业工程学院

相关机构

中山大学 地理科学与规划学院
华南理工大学 自动化科学与工程学院
中国地质大学(武汉) 计算机学院, 智能地质信息处理湖北省重点实验室
哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院
太原理工大学 矿业工程学院
0