研究进展 | 浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于深度学习的热带气旋强度估算研究进展与展望

    • 暂无标题

    • 在热带气旋强度估算领域,深度学习技术取得突破,为提高精度和泛化能力提供新方向。
    • 2025年29卷第4期 页码:829-843   

      收稿日期:2023-07-12

      纸质出版日期:2025-04-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20253173     

    移动端阅览

  • 赵智韬,张正,崔林丽,唐娉,王桥.2025.基于深度学习的热带气旋强度估算研究进展与展望.遥感学报,29(4): 829-843 DOI: 10.11834/jrs.20253173.
    Zhao Z T,Zhang Z,Cui L L,Tang P and Wang Q. 2025. Progress and prospect of tropical cyclone intensity estimation based on deep learning. National Remote Sensing Bulletin, 29(4):829-843 DOI: 10.11834/jrs.20253173.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

高博
郝晓华
和栋材
赵琴
纪文政
任鸿瑞
李弘毅
刘艳

相关机构

中国地质大学(武汉) 资源学院
山东科技大学 测绘与空间信息学院
北京控制工程研究所 空间光电测量与感知实验室
山东科技大学 地球科学与工程学院
三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室
0