模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 759 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 多源遥感数据驱动下耦合深度学习与积雪微波辐射传输模型的降尺度雪深反演算法

    • Snow depth downscaling algorithm using coupled deep learning and microwave radiative transfer model driven by multi-source remote sensing data

    • “本研究提出了一种耦合深度学习模型与积雪微波辐射传输模型的降尺度雪深反演算法，为水文建模和灾害预报提供高时空分辨率雪深数据。”
    • 2025年29卷第5期 页码：1273-1289   

      收稿日期：2023-12-26，

      纸质出版日期：2025-05-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20253540     

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  • 赵子胜，郝晓华，任鸿瑞，罗斯琼，戴礼云，邵东航，冯天文，赵琴，纪文政，刘艳.2025.多源遥感数据驱动下耦合深度学习与积雪微波辐射传输模型的降尺度雪深反演算法.遥感学报，29（5）： 1273-1289 DOI： 10.11834/jrs.20253540.
    Zhao Z S，Hao X H，Ren H R，Luo S Q，Dai L Y，Shao D H，Feng T W，Zhao Q，Ji W Z and Liu Y. 2025. Snow depth downscaling algorithm using coupled deep learning and microwave radiative transfer model driven by multi-source remote sensing data. National Remote Sensing Bulletin， 29（5）：1273-1289 DOI： 10.11834/jrs.20253540.
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赵子胜 太原理工大学 矿业工程学院
郝晓华 中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室;中国科学院西北生态环境资源研究院 黑河遥感试验研究站
任鸿瑞 太原理工大学 矿业工程学院
罗斯琼 中国科学院西北生态环境资源研究院 寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室
戴礼云 中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室
邵东航 中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室
冯天文 兰州交通大学 测绘与地理信息学院
赵琴 中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室

相关机构

桂林理工大学 测绘地理信息学院
中国科学院东北地理与农业生态研究所 湿地生态与环境重点实验室
宁波大学 土木工程与地理环境学院
中国地震局地震预测研究所
河南省地震局
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