冰冻圈遥感 | 浏览量 : 0 下载量: 234 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 基于U-Net++模型的多源数据高时空分辨率积雪面积重建——以祁连山区为例

    • Reconstruction of high spatiotemporal resolution snow cover remote sensing range data from multiple sources based on deep learning model： A case study in the Qilian Mountains

    • “在山区积雪监测领域，专家利用U-Net++网络融合多源数据，开发出30米分辨率逐日积雪面积重建算法，有效提高精度，对径流模拟、水储量估算和灾害防治具有重要意义。”
    • 2025年29卷第4期 页码：867-882   

      收稿：2023-12-26，

      纸质出版：2025-04-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20253541     

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  • 高博，郝晓华，和栋材，赵琴，纪文政，任鸿瑞，李弘毅，刘艳，朱平.2025.基于U-Net++模型的多源数据高时空分辨率积雪面积重建——以祁连山区为例.遥感学报，29（4）： 867-882 DOI： 10.11834/jrs.20253541.
    Gao B，Hao X H，He D C，Zhao Q，Ji W Z，Ren H R，Li H Y，Liu Y and Zhu P. 2025. Reconstruction of high spatiotemporal resolution snow cover remote sensing range data from multiple sources based on deep learning model： A case study in the Qilian Mountains. National Remote Sensing Bulletin， 29（4）：867-882 DOI： 10.11834/jrs.20253541.
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