模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 336 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 集成主体边缘分离和多尺度信息提取的双分支建筑物提取网络

    • A two-branch building extraction network integrating main body and edge separation and multi-scale information extraction

    • 在建筑物提取领域,研究者提出了一种双分支网络,有效解决了形状尺度多变和边界提取不准确的问题,为建筑物提取提供了新方法。
    • 2025年29卷第8期 页码:2658-2670   

      收稿日期:2024-01-08

      纸质出版日期:2025-08-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20253549     

    移动端阅览

  • 宋宝贵,邵攀,邵文,张晓东,董婷.2025.集成主体边缘分离和多尺度信息提取的双分支建筑物提取网络.遥感学报,29(8): 2658-2670 DOI: 10.11834/jrs.20253549.
    Song B G,Shao P,Shao W,Zhang X D and Dong T. 2025. A two-branch building extraction network integrating main body and edge separation and multi-scale information extraction. National Remote Sensing Bulletin, 29(8):2658-2670 DOI: 10.11834/jrs.20253549.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

李科文 国家能源集团谏壁发电厂
朱光磊 黄河勘测规划设计研究院有限公司
王辉 国家能源集团谏壁发电厂
祝锐 国家能源集团谏壁发电厂
狄兮尧 河海大学 地球科学与工程学院;河海大学 江苏省水资源环境遥感监测评估工程研究中心
张天健 河海大学 地球科学与工程学院;河海大学 江苏省水资源环境遥感监测评估工程研究中心
薛朝辉 河海大学 地球科学与工程学院;河海大学 江苏省水资源环境遥感监测评估工程研究中心
刘宇鑫 中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研发中心;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院

相关机构

国家能源集团谏壁发电厂
黄河勘测规划设计研究院有限公司
河海大学 地球科学与工程学院
河海大学 江苏省水资源环境遥感监测评估工程研究中心
中国科学院空天信息创新研究院 国家遥感应用工程技术研发中心
0