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    • 深度学习光伏电站识别及对植被空间聚集度的影响研究

    • Deep Learning for Photovoltaic Station Identification and Its Impact on Vegetation Spatial Aggregation

    • 新疆光伏电站分布及植被影响研究取得进展,基于深度学习模型的光伏电站识别准确率达98.64%,为光伏选址和生态评估提供数据支持。
    • 2025年 页码:1-14   

      网络出版日期:2025-05-15

    • DOI: 10.11834/jrs.20254192     

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  • 乔佳佳,闫敏,刘永强,张丽,吴音,陈一仰,邵伟.XXXX.深度学习光伏电站识别及对植被空间聚集度的影响研究.遥感学报,XX(XX): 1-14 DOI: 10.11834/jrs.20254192.
    QIAO Jiajia,YAN Min,LIU Yongqiang,ZHANG Li,WU YIN,CHEN Yiyang,SHAO Wei. XXXX. Deep Learning for Photovoltaic Station Identification and Its Impact on Vegetation Spatial Aggregation. National Remote Sensing Bulletin, XX(XX):1-14 DOI: 10.11834/jrs.20254192.
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