模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 743 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 基于多维度融合网格划分的遥感大数据时空查询方法

    • A spatiotemporal query method for remote sensing big data based on multi-dimensional fusion grid division

    • “介绍了其在遥感大数据领域的研究进展，相关专家提出了一种融合二维与三维网格划分的高效时空索引与查询优化方法，为解决遥感影像分析的性能瓶颈问题提供了有效解决方案。”
    • 2025年29卷第12期 页码：3679-3691   

      收稿：2024-07-17，

      纸质出版：2025-12-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20254256     

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  • 陈俊哲，刘杰，覃驭楚，曹宇，王帅，叶丹，钟华.2025.基于多维度融合网格划分的遥感大数据时空查询方法.遥感学报，29（12）： 3679-3691 DOI： 10.11834/jrs.20254256.
    Chen J Z， Liu J， Qin Y C， Cao Y， Wang S ， Ye D and Zhong H. 2025. A spatiotemporal query method for remote sensing big data based on multi-dimensional fusion grid division. National Remote Sensing Bulletin， 29（12）：3679-3691 DOI： 10.11834/jrs.20254256.
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陈俊哲 中国科学院软件研究所;中国科学院大学南京学院;中科南京软件技术研究院
刘杰 中国科学院软件研究所;中国科学院大学南京学院;中科南京软件技术研究院
覃驭楚 可持续发展大数据国际研究中心;中国科学院空天信息创新研究院
曹宇 中科南京软件技术研究院
王帅 中国科学院软件研究所;中科南京软件技术研究院
叶丹 中国科学院软件研究所
钟华 中国科学院软件研究所
赵绍轩 中南大学 地球科学与信息物理学院

相关机构

中科南京软件技术研究院
中南大学 地球科学与信息物理学院
实景三维建设与应用技术湖南省工程研究中心
湖南省第一测绘院
中国科学院新疆生态与地理研究所 荒漠与绿洲生态国家重点实验室
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