模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 579 CSCD: 0

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    • 基于多维度融合网格划分的遥感大数据时空查询方法

    • A spatiotemporal query method for remote sensing big data based on multi-dimensional fusion grid division

    • “在遥感大数据在线处理领域，专家提出了一种高效时空索引与查询优化方法，可显著提升遥感影像分析性能，为解决性能瓶颈问题提供解决方案。”
    • 2025年29卷第12期 页码：3679-3691   

      收稿：2024-07-17，

      纸质出版：2025-12-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20254256     

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  • 陈俊哲，刘杰，覃驭楚，曹宇，王帅，叶丹，钟华.2025.基于多维度融合网格划分的遥感大数据时空查询方法.遥感学报，29（12）： 3679-3691 DOI： 10.11834/jrs.20254256.
    Chen J Z， Liu J， Qin Y C， Cao Y， Wang S ， Ye D and Zhong H. 2025. A spatiotemporal query method for remote sensing big data based on multi-dimensional fusion grid division. National Remote Sensing Bulletin， 29（12）：3679-3691 DOI： 10.11834/jrs.20254256.
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陈俊哲 中国科学院软件研究所;中国科学院大学南京学院;中科南京软件技术研究院
刘杰 中国科学院软件研究所;中国科学院大学南京学院;中科南京软件技术研究院
覃驭楚 可持续发展大数据国际研究中心;中国科学院空天信息创新研究院
曹宇 中科南京软件技术研究院
王帅 中国科学院软件研究所;中科南京软件技术研究院
叶丹 中国科学院软件研究所
钟华 中国科学院软件研究所
赵绍轩 中南大学 地球科学与信息物理学院

相关机构

中科南京软件技术研究院
中南大学 地球科学与信息物理学院
实景三维建设与应用技术湖南省工程研究中心
湖南省第一测绘院
中国科学院新疆生态与地理研究所 荒漠与绿洲生态国家重点实验室
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