海岸带遥感 | 浏览量 : 0 下载量: 19 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 基于样本自动增广与自适应迁移的长时序遥感影像样本生成方法

    • A sample generation method with long-term remote sensing images via samples augmentation and adaptive transfer learning strategies

    • 在遥感影像样本生成领域,专家提出了基于样本自动增广与自适应迁移的长时序遥感影像样本生成方法,有效提升了分类效率和样本质量。
    • 2025年29卷第11期 页码:3262-3280   

      收稿:2024-07-13

      纸质出版:2025-11-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20254287     

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  • 吕志勇,常益鸣,杨刚,张朋飞,孙伟伟.2025.基于样本自动增广与自适应迁移的长时序遥感影像样本生成方法.遥感学报,29(11): 3262-3280 DOI: 10.11834/jrs.20254287.
    Lyu Z Y,Chang Y M,Yang G,Zhang P F and Sun W W. 2025. A sample generation method with long-term remote sensing images via samples augmentation and adaptive transfer learning strategies. National Remote Sensing Bulletin, 29(11):3262-3280 DOI: 10.11834/jrs.20254287.
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杨刚 宁波大学 地理与空间信息技术系
孙伟伟 宁波大学 东海战略研究院东海海洋生态研究中心;宁波大学 地理与空间信息技术系;宁波陆海国土空间利用与治理协同创新中心
张自力 浙江省生态环境监测中心(浙江省生态环境监测预警及质控研究重点实验室)
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相关机构

浙江省生态环境监测中心(浙江省生态环境监测预警及质控研究重点实验室)
浙江海洋大学 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室
浙江海洋大学 信息工程学院
宁波大学 地理与空间信息技术系
苏州科技大学 地理科学与测绘工程学院
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