遥感智能应用 | 浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 环境语义数据增强方法在古墓葬检测中的应用

    • Application of environmental semantic data augmentation methods in ancient tomb detection

    • “在深度学习领域，专家提出基于扩散模型的遥感影像数据增强算法，解决了样本稀缺和不均衡问题，显著提升模型检测准确性及跨数据集适应性，为小样本遥感考古目标识别提供技术支撑。”
    • 2026年30卷第2期 页码：403-415   

      收稿：2024-09-27，

      纸质出版：2026-02-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20254414     

    移动端阅览

  • 陈思航，于丽君，朱建峰，陈婕，柳泽，王辉，聂跃平.2026.环境语义数据增强方法在古墓葬检测中的应用.遥感学报，30（2）： 403-415 DOI： 10.11834/jrs.20254414.
    Chen S H，Yu L J，Zhu J F，Chen J，Liu Z，Wang H and Nie Y P. 2026. Application of environmental semantic data augmentation methods in ancient tomb detection. National Remote Sensing Bulletin， 30（2）：403-415 DOI： 10.11834/jrs.20254414.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

郑虎男 沈阳工业大学 人工智能学院;沈阳美行科技股份有限公司
李称意 沈阳工业大学 人工智能学院
黄虎 沈阳工业大学 人工智能学院
唐非 沈阳工业大学 人工智能学院
王梨名 中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院
祁昆仑 中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院;国家地理信息系统工程技术研究中心
杨超 中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院;国家地理信息系统工程技术研究中心
吴华意 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室

相关机构

沈阳工业大学 人工智能学院
沈阳美行科技股份有限公司
中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院
国家地理信息系统工程技术研究中心
武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
0