浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 生成对抗网络在遥感图像融合中的研究进展

    • Research Progress of Generative Adversarial Networks in Remote Sensing Image Fusion

    • “遥感图像融合技术取得新进展，生成对抗网络（GAN）在提升图像空间和光谱分辨率方面展现巨大潜力，为地物研究提供新方向。”
    • 2025年 页码：1-15   

      收稿日期：2024-09-30，

      网络出版日期：2025-09-08，

    • DOI： 10.11834/jrs.20254439     

    移动端阅览

  • 郑黄齐眉，潘成毅，金鑫，王倩倩，苗圣法，江倩.XXXX.生成对抗网络在遥感图像融合中的研究进展.遥感学报，XX（XX）： 1-15 DOI： 10.11834/jrs.20254439.
    ZHENG Huangqimai，PAN Chengyi，JIN Xin，WANG Qianqian，MIAO Shengfa，JIANG Qian. XXXX. Research Progress of Generative Adversarial Networks in Remote Sensing Image Fusion. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-15 DOI： 10.11834/jrs.20254439.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

杭仁龙 南京信息工程大学 计算机学院;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
孙瑜 南京信息工程大学 计算机学院;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
刘青山 南京信息工程大学 计算机学院;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
段德鑫 上海交通大学 电子信息与电气工程学院
黄立威 北京市遥感信息研究所
刘佩林 上海交通大学 电子信息与电气工程学院
文飞 上海交通大学 电子信息与电气工程学院
路遥 北京市遥感信息研究所

相关机构

南京信息工程大学 计算机学院
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
上海交通大学 电子信息与电气工程学院
北京市遥感信息研究所
北京理工大学 机电学院
0