误差溯源在遥感产品生产与检验中的方法与应用
Error traceability in remote sensing product production and validation: Methods and applications
- “遥感产品是地球资源监测的重要数据来源,随着产品生产与服务体系不断完善,推进高质量遥感产品发展迫在眉睫。遥感产品质量问题是多源误差综合影响的结果,虽然可以通过真实性检验计算其整体精度,但无法详细反映各环节误差的具体来源及大小。为保证遥感产品的可靠性,地球质量保障框架(QA4EO)特别强调了遥感产品误差溯源,旨在将遥感产品的误差追溯到统一的参考基准或国际标准。本文聚焦于遥感产品生产与检验中的误差溯源,参考量值溯源方法,分析了测量与遥感产品的误差来源,阐述了真实性检验与误差溯源的基本内涵,总结了遥感产品生产与检验中误差溯源的基本方法及其典型应用,并对误差溯源的未来发展趋势进行展望。结果表明,当前误差溯源的基本方法主要涵盖3大类:基于不确定度溯源方法、误差分解及反演方法,以及算法测评和真实性检验综合方法。这些方法典型服务于真实性检验参考真值和遥感基础辐射产品的误差溯源中。未来,发展全链路误差传递模型并建立可溯源的质量标识是突破溯源瓶颈的关键。本研究可为进一步实现遥感产品生产与真实性检验提供理论和技术支持。介绍了其在遥感产品生产与检验领域的研究进展,专家们聚焦于误差溯源,建立了量值溯源体系,为解决遥感产品质量问题提供解决方案。”
- 2025年29卷第12期 页码:3666-3678
收稿:2024-10-24,
纸质出版:2025-12-07
DOI: 10.11834/jrs.20254475
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