中国遥感卫星 | 浏览量 : 0 下载量: 1542 CSCD: 0

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    • 基于深度学习的南海海表温度重构及其时空变化研究

    • Sea surface temperature reconstruction based on deep learning and its application on the spatiotemporal analysis of SST variation in the South China Sea

    • “最新研究利用I-DINCAE模型和DNN技术，成功重构南海海表温度数据，揭示其时空变化特征。”
    • 2025年29卷第7期 页码：2382-2398   

      收稿：2024-11-07，

      纸质出版：2025-07-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20254493     

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  • 孙志伟，李云波，张殿君，孙绍杰，陈思宇.2025.基于深度学习的南海海表温度重构及其时空变化研究.遥感学报，29（7）： 2382-2398 DOI： 10.11834/jrs.20254493.
    Sun Z W，Li Y B，Zhang D J，Sun S J and Chen S Y. 2025. Sea surface temperature reconstruction based on deep learning and its application on the spatiotemporal analysis of SST variation in the South China Sea. National Remote Sensing Bulletin， 29（7）：2382-2398 DOI： 10.11834/jrs.20254493.
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