模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 188 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于多特征关键点提取与相似三角形优化点对的点云配准

    • A point cloud registration method using multi-feature keypoint extraction and similar triangle-based point pair optimization

    • 在点云配准领域,专家提出了一种新方法,通过自适应邻域策略提取关键点并优化匹配模型,有效提高了配准精度。
    • 2025年29卷第12期 页码:3706-3722   

      收稿:2024-11-22

      纸质出版:2025-12-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20254532     

    移动端阅览

  • 涂浩文,吴建华,王渊.2025.基于多特征关键点提取与相似三角形优化点对的点云配准.遥感学报,29(12): 3706-3722 DOI: 10.11834/jrs.20254532.
    Tu H W,Wu J H and Wang Y. 2025. A point cloud registration method using multi-feature keypoint extraction and similar triangle-based point pair optimization. National Remote Sensing Bulletin, 29(12):3706-3722 DOI: 10.11834/jrs.20254532.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

涂浩文 江西师范大学 地理与环境学院;联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心南昌分中心;江西师范大学 语言空间信息科学研究中心
吴建华 江西师范大学 地理与环境学院;联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心南昌分中心;江西师范大学 语言空间信息科学研究中心
王渊 江西师范大学 地理与环境学院;联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心南昌分中心
杨云杰 西南交通大学 地球科学与工程学院
张瑞 西南交通大学 地球科学与工程学院
张博 西南交通大学 地球科学与工程学院
宋云帆 中国气象局成都高原气象研究所
刘国祥 西南交通大学 地球科学与工程学院

相关机构

西南交通大学 地球科学与工程学院
中国气象局成都高原气象研究所
上海师范大学 环境与地理科学学院
上海长三角城市湿地生态系统国家野外科学观测研究站
中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室
0