遥感应用 | 浏览量 : 0 下载量: 314 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 遥感农作物早期分类研究现状与展望

    • Early-season crop classification: Recent developments and prospects

    • 最新研究揭示了农作物早期分类的关键技术与发展方向,为粮食安全提供数据支撑。
    • 2025年29卷第6期 页码:1890-1900   

      收稿日期:2025-01-09

      纸质出版日期:2025-06-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20255017     

    移动端阅览

  • 陈晋,刘天禹,石茜,董金玮,陈洋.2025.遥感农作物早期分类研究现状与展望.遥感学报,29(6): 1890-1900 DOI: 10.11834/jrs.20255017.
    Chen J,Liu T Y,Shi Q,Dong J W and Chen Y. 2025. Early-season crop classification: Recent developments and prospects. National Remote Sensing Bulletin, 29(6):1890-1900 DOI: 10.11834/jrs.20255017.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

陈晋 北京师范大学 地理科学学部
柳思聪 同济大学 测绘与地理信息学院
都科丞 同济大学 测绘与地理信息学院
郑永杰 同济大学 测绘与地理信息学院
陈晋 北京师范大学 地表过程与资源生态国家重点实验室
杜培军 南京大学 地理与海洋科学学院
童小华 同济大学 测绘与地理信息学院
柳思聪 同济大学 测绘与地理信息学院

相关机构

同济大学 测绘与地理信息学院
北京师范大学 地表过程与资源生态国家重点实验室
南京大学 地理与海洋科学学院
桂林理工大学 测绘地理信息学院
中国科学院东北地理与农业生态研究所 湿地生态与环境重点实验室
0