浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 遥感农作物早期分类研究现状与展望

    • Early-season crop classification: Recent developments and prospects

    • 本报道聚焦农作物早期分类研究,梳理了2014年以来的相关研究进展,为理解农作物早期分类的方法与策略、把握早期分类的难点与发展方向提供依据。
    • 2025年 页码:1-11   

      收稿日期:2025-01-09

      网络出版日期:2025-04-21

    • DOI: 10.11834/jrs.20255017     

    移动端阅览

  • 陈晋,刘天禹,石茜,董金玮,陈洋.XXXX.遥感农作物早期分类研究现状与展望.遥感学报,XX(XX): 1-11 DOI: 10.11834/jrs.20255017.
    Chen J,Liu T Y,Shi Q,Dong J W and Chen Y. 2025. Early-season crop classification: Recent developments and prospects. National Remote Sensing Bulletin, XX(XX):1-11 DOI: 10.11834/jrs.20255017.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

柳思聪 同济大学 测绘与地理信息学院
都科丞 同济大学 测绘与地理信息学院
郑永杰 同济大学 测绘与地理信息学院
陈晋 北京师范大学 地表过程与资源生态国家重点实验室
杜培军 南京大学 地理与海洋科学学院
童小华 同济大学 测绘与地理信息学院
柳思聪 同济大学 测绘与地理信息学院
都科丞 同济大学 测绘与地理信息学院

相关机构

同济大学 测绘与地理信息学院
北京师范大学 地表过程与资源生态国家重点实验室
南京大学 地理与海洋科学学院
三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室
三峡大学 计算机与信息学院
0