遥感智能解译 | 浏览量 : 0 下载量: 49 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 级联学习的雾下遥感影像目标检测

    • Cascade learning for object detection in remote sensing images under foggy conditions

    • 介绍了其在雾天遥感图像目标检测领域的研究进展,相关专家建立了级联学习的雾下目标检测方法CL-FODM体系,为解决雾天条件下目标检测性能下降问题提供了有效解决方案。
    • 2026年30卷第2期 页码:347-357   

      收稿:2025-01-14

      纸质出版:2026-02-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20255024     

    移动端阅览

  • 万宇,李杰,郑莉,林镠鹏,袁强强,李慧芳,杨依.2026.级联学习的雾下遥感影像目标检测.遥感学报,30(2): 347-357 DOI: 10.11834/jrs.20255024.
    Wan Y,Li J,Zheng L,Lin L P,Yuan Q Q,Li H F and Yang Y. 2026. Cascade learning for object detection in remote sensing images under foggy conditions. National Remote Sensing Bulletin, 30(2):347-357 DOI: 10.11834/jrs.20255024.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

万宇 武汉大学 测绘学院
李杰 武汉大学 测绘学院
郑莉 武汉大学 测绘学院
林镠鹏 武汉大学 资源与环境科学学院
袁强强 武汉大学 测绘学院
李慧芳 武汉大学 资源与环境科学学院
杨依 武汉体育学院 智能体育工程学院
李兴梅 江西理工大学 土木与测绘工程学院

相关机构

江西理工大学 土木与测绘工程学院
江西省地质局地理信息工程大队
江西理工大学 经济管理学院
School of Economics and Management, Jiangxi University of Science and Technology
中国科学技术大学 网络空间安全学院
0