模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 67 CSCD: 0

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    • 基于交叉注意力融合多光谱与SAR数据的森林分类

    • Forest classification via cross-attention fusion of multispectral and SAR remote sensing data

    • “遥感技术在林业调查中取得新进展，专家构建了融合主被动遥感数据的森林分类深度学习网络，总体分类精度达95.24%。”
    • 2025年29卷第10期 页码：2989-3005   

      收稿：2025-05-20，

      纸质出版：2025-10-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20255159     

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  • 谢一帆，贾紫晗，张晓丽.2025.基于交叉注意力融合多光谱与SAR数据的森林分类.遥感学报，29（10）： 2989-3005 DOI： 10.11834/jrs.20255159.
    Xie Y F， Jia Z H and Zhang X L. 2025. Forest classification via cross-attention fusion of multispectral and SAR remote sensing data. National Remote Sensing Bulletin， 29（10）：2989-3005 DOI： 10.11834/jrs.20255159.
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