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  • 专辑

    • 基于交叉注意力融合多光谱与SAR数据的森林分类

    • Forest Classification via Cross-Attention Fusion of Multispectral and SAR Remote Sensing Data

    • “遥感技术在林业调查中取得新进展，专家构建了融合主被动遥感数据的森林分类深度学习网络，总体分类精度达95.24%。”
    • 2025年 页码：1-16   

      收稿日期：2025-05-20，

      网络出版日期：2025-09-08，

    • DOI： 10.11834/jrs.20255159     

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  • 谢一帆，贾紫晗，张晓丽.XXXX.基于交叉注意力融合多光谱与SAR数据的森林分类.遥感学报，XX（XX）： 1-16 DOI： 10.11834/jrs.20255159.
    Xie Yifan，Jia Zihan，Zhang Xiaoli. XXXX. Forest Classification via Cross-Attention Fusion of Multispectral and SAR Remote Sensing Data. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-16 DOI： 10.11834/jrs.20255159.
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