街景影像弱监督语义变化检测方法及其城市更新动态制图研究
Weakly Supervised Semantic Change Detection in Street View Imagery and Its Application in Urban Renewal Dynamics Mapping
- “街景影像作为感知城市物质环境的新型地理大数据,其在城市更新领域的应用研究取得了新进展。相关专家提出了Cross-C2PO模型,该模型能够统一变化检测与时相拆分任务,有效引入现有图像语义分割模型实现街景语义变化检测。在此基础上,构建了城市更新动态度指标的感知分析方法,以广州主城区2013 - 2019年更新变化监测为目标,进行街景全景综合变化感知,实现了前后左右视四个视角感知的城市更新动态度制图,直观展现了城市更新的分布及物理环境变化强度,为街景与计算机视觉智能结合应用提供了创新方法和案例研究。”
- 2026年 页码:1-19
收稿:2024-10-31,
网络首发:2026-03-06
DOI: 10.11834/jrs.20255171
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