“遥感跨模态图文检索作为连接自然语言与遥感影像的桥梁，旨在构建高效的双向语义关联，是遥感数据智能化分析的关键技术。专家们全面概述了该领域的技术演进与研究现状，细致分析了主流基准数据集的特点，介绍了通用的评价指标体系，回顾了文本特征表示和遥感影像特征表示的技术突破，深入剖析了基于非跨模态预训练和基于跨模态预训练方法的原理及模型特点，并通过实验对比揭示了跨模态预训练方法的性能优势及其不同微调策略的数据适配规律。同时，总结了当前研究面临的挑战，并展望了未来的研究方向，为推动遥感跨模态图文检索技术在实际应用中的深入发展奠定了基础。”